Цель обзора

rpmj

Research'n Practical Medicine Journal

Research and Practical Medicine Journal

2410-1893

"QUASAR", LLC

10.17709/2409-2231-2020-7-2-11

rpmj-545

Research Article

Обзоры

Review

Объективные методы оценки тяжести состояния пациентов в отделении реанимации онкохирургического профиля

Objective methods for assessing the severity of patients condition in a surgical intensive care unit

https://orcid.org/0000-0003-3126-0916

Пчелинцева

Ф. А.

Pchelintseva

F. A.

Пчелинцева Фатима Артемовна – аспирант кафедры анестезиология-реаниматология

107031, г. Москва, ул. Петровка, д. 25, стр. 2

SPIN: 2025-8811

AuthorID: 1064397

Fatima A. Pchelintseva – clinical post-graduate student of the department of anesthesiology-reanimatology

25/2 Petrovka str., Moscow 107031

SPIN: 2025-8811

AuthorID: 1064397

57-1986@mail.ru

https://orcid.org/0000-0003-4272-0957

Петрова

М. В.

Petrova

M. V.

Петрова Марина Владимировна – доктор медицинских наук, профессор, заместитель директора по научно-клинической работе

107031, г. Москва, ул. Петровка, д. 25, стр. 2

SPIN: 9132-4190

AuthorID: 187043

Scopus Author ID: 57191543337

ResearcherID: P-1259-2015

Marina V. Petrova – Dr. Sci. (Med.), professor, deputy director for scientific and clinical work

25/2 Petrovka str., Moscow 107031

SPIN 9132-4190

Scopus Author ID: 57191543337

https://orcid.org/0000-0002-8514-5174

Шмыр

И. С.

Shmyr

I. S.

Шмыр Илья Сергеевич – аспирант кафедры медицинской кибернетики и информатики

117997, г. Москва, ул. Островитянова, д. 1

SPIN: 3523-7548

AuthorID: 1039039

ResearcherID: C-2800-2019

Ilia S. Shmyr – post-graduate student of medical cybernetics and informatics department

1 Ostrovityanova str., Moscow 117997

SPIN: 3523-7548

AuthorID: 1039039

ResearcherID: C-2800-2019

Миронов

К. А.

Mironov

K. A.

Миронов Константин Александрович – аспирант кафедры медицинской кибернетики и информатики

117997, г. Москва, ул. Островитянова, д. 1

Konstantin A. Mironov – post-graduate student of medical cybernetics and informatics department

1 Ostrovityanova str., Moscow 117997

https://orcid.org/0000-0002-8509-4338

Гамеева

Е. В.

Gameeva

E. V.

Гамеева Елена Владимировна – кандидат медицинских наук, заместитель директора по лечебной работе

125284, г. Москва, 2-й Боткинский проезд, д. 3

SPIN: 9423-7155

AuthorID: 294656

ResearcherID: AAD-3025-2020

Scopus Author ID: 6504612323

Elena V. Gameeva – Cand. Sci. (Med.), Deputy Director for medical work P.A.Hertsen Moscow Oncology Research Institute – Branch

3 2nd Botkinskiy travel, Moscow 125284

SPIN: 9423-7155

AuthorID: 294656

ResearcherID: AAD-3025-2020

Scopus Author ID: 6504612323

ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии»РоссияFederal Research and Clinical Center for Resuscitation and RehabilitationRussian Federation

ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И.Пирогова» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияN.I.Pirogov Russian National Research Medical University (RNRMU)Russian Federation

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияNational Medical Research Radiological CentreRussian Federation

2020

24062020

72116128

2020

Пчелинцева Ф.А., Петрова М.В., Шмыр И.С., Миронов К.А., Гамеева Е.В.

Pchelintseva F.A., Petrova M.V., Shmyr I.S., Mironov K.A., Gameeva E.V.

Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.

https://www.rpmj.ru/rpmj/article/view/545

Цель обзора

Цель обзора. Оценить необходимость использования шкал оценки тяжести состояния пациентов в отделении реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ) для прогнозирования риска развития осложнений и летального исхода после плановых онкохирургических вмешательств. В обзоре рассмотрены методы объективной оценки тяжести состояния пациентов в ОРИТ онкохирургического профиля: прогностические шкалы и метод экспертных оценок. Проанализированы исследования зарубежных и отечественных специалистов по сравнению эффективности применения различных прогностических шкал в клинической практике.

Заключение

Заключение. Принимая во внимание особенности течения послеоперационного периода у данной группы пациентов и прогрессивно увеличивающееся количество таких пациентов в реанимациях как общехирурги ческого, так и онкологического профиля, а также необходимость соблюдения принципов доказательной медицины, дальнейшие исследования и выбор наиболее эффективной прогностической шкалы для данной группы пациентов являются перспективным направлением.

Purpose of the review

Purpose of the review. Analysis of the objective methods to evaluate the need for prognostic scalesin the intensive care unit for predicting the risk of complications and mortality of cancer patients after elective surgery. The review considers methods for an objective assessment of the severity of the condition of patients in the intensive care unit of the oncological surgical profile: prognostic scales and expert evaluations. We have analyzed studies of foreign and Russian experts about comparing the best of the different prognostic scales in clinical practice for post-elective surgical cancer patients.

Conclusion

Conclusion. Our review considers the need for an objective value of the severity of patients on admission to the intensive care unit for elective oncological surgeries by using prognostic scales. Further researchand selection of the most effective prognostic score complying with the principles of evidence-based medicine for this group of patients have a goodprospect.

прогностические шкалыонкохируругияоценка тяжести состоянияоперационные рискипослеоперационные осложненияонкологические пациентыметод экспертных оценок

prognostic scalesoncological surgeryassessment of the severity of the conditionsurgical riskspostoperative complicationscancer patientsexpert evaluations

References1

Azoulay E, Schellongowski P, Darmon M, Bauer PR, Benoit D, Depuydt P, et al. The Intensive Care Medicine research agenda on critically ill oncology and hematology patients. Intensive Care Med. 2017 Sep; 43(9): 1366–1382. https://doi.org/10.1007/s00134–017–4884-z

Феоктистов П.И., Карманов И. Е. Экстремальная операционная кровопотеря в онкохирургии: приговор пациенту или вызов персоналу? Клиническая практика. 2019; 10(3): 42–48. https://doi.org/10.17816/clinpract10342–48

Feoktistov PI, Karmanov IE. Extreme blood loss in cancer surgery: is it a verdict to the patient or a challenge to the staff? Clinical practice. 2019; 10(3): 42–48. (In Russian). https://doi.org/10.17816/clinpract10342–48

Loh KP, Ramdass S, McHugh C, Mohile SG, Maggiore R. Assessing Frailty and Vulnerability in Older Adults with Cancer. Current Geriatrics Reports. 2017 Dec 1; 6(4): 231–238. https://doi.org/10.1007/s13670–017–0222–0

Shimabukuro-Vornhagen A, Böll B, Kochanek M, Azoulay É, von Bergwelt-Baildon MS. Critical care of patients with cancer. CA Cancer J Clin. 2016 Nov 12; 66(6): 496–517. https://doi.org/10.3322/caac.21351

Удалов Ю.Д., Гордиенко А.В., Самойлов А.С., Бахарев С.А. Прогнозирование и минимизация рисков фатальных исходов планового хирургического лечения онкологических больных с коморбидной соматической патологией. Медицина экстремальных ситуаций. 2018; 20(2): 136–145.

Udalov YuD, Gordienko AV, Samoilov AS, Bakharev SA. Forecasting and risks minimization of fatal adverse outcomes of elective surgical treatment of oncological patients with comorbid somatic pathology. Medicine of Extreme Situations. 2018; 20(2): 136–145. (In Russian).

Александрович Ю.С., Гордеев В.И. Оценочные и прогностические шкалы в медицине критических состояний. 3 е изд., дополн. И исправл.— СПб.: ЭЛБИ-СПб, 2015.

Aleksandrovich YuS, Gordeev VI. Rating and predictive scalesin medicine of critical states. 3nd ed. and corrected. Saint Petersburg: ELBI-SPb, 2015. (In Russian).

Ghaffar S, Pearse RM, Gillies MA. ICU admission after surgery: who benefits? Curr Opin Crit Care. 2017 Oct; 23(5): 424–429. https://doi.org/10.1097/MCC.0000000000000448

Кашия Ш. Р. Особенности раннего послеоперационного периода при мультиорганных вмешательствах по поводу местнораспространенных злокачественных опухолей. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. 2005. Доступно по: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_004065949/

Kashia ShR. Features of the early postoperative period with multi-organ interventions for locally advanced malignant tumors. The dissertation for the degree of candidate of medical sciences. 2005. Available at: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_004065949/

Белялов Ф.И. Использование шкал прогноза в клинической медицине. Российский кардиологический журнал. 2016; 21(12): 23–27. https://doi.org/10.15829/1560–4071–2016–12–23–27

Belyalov FI. Application of prediction scores in clinical medicine. Russ J Cardiol. 2016; 21(12): 23–27. (In Russian). https://doi.org/10.15829/1560–4071–2016–12–23–27

Darvall JN, Byrne T, Douglas N, Anstey JR. Intensive Care Practice in the Cancer Patient Population: Special Considerations and Challenges. Curr Anesthesiol Rep. 2018 Dec 1; 8(4): 439–447. https://doi.org/10.1007/s40140–018–0293–2

Белялов Ф.И. Прогнозирование заболеваний с помощью шкал. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2018; 7(1): 84–93. https://doi.org/10.17802/2306–1278–2018–7-1–84–93

Belialov FI. Risk prediction scores of diseases. Complex Issues of Cardiovascular Diseases. 2018; 7(1): 84–93. (In Russian). https://doi.org/10.17802/2306–1278–2018–7-1–84–93

Karagoz S, TekdosSeker Y, Cukurova Z, Hergunsel O. The Effectiveness of Scoring Systems in the Prediction of Diagnosis-Based Mortality. TherApherDial. 2019 Oct; 23(5): 418–424. https://doi.org/10.1111/1744–9987.12780

Потанина О.К. Сравнение эффективности существующих прогностических моделей для оценки тяжести состояния реанима¬ццционных больных хирургического профиля. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. 2012; 23 c.

Potanina OK. Comparison of the effectiveness of existing prognostic models for assessing the severity of the state of resuscitation patients with a surgical profile. The dissertation for the degree of candidate of medical sciences. 2012; 23 p. (In Russian).

Евтюков Г.М., Александрович Ю.С., Иванов Д.О. Оценка тяжести состояния больных, находящихся в критическом состоянии. Перспективы И Пути Развития Неотложной Педиатрии. 2006; 72–76.

Evtyukov GM, Aleksandrovich YuS, Ivanov DO. Assessment of the severity of the condition of patients in critical condition. Prospects and ways of Development of Emergency Pediatrics. 2006; 72–76. (In Russian).

Kingah P, Alzubaidi N, Yafawi JZD, Shehada E, Alshabani K, Soubani AO. Factors Associated with Mortality in Patients with a Solid Malignancy Admitted to the Intensive Care Unit — A Prospective Observational Study. J Crit Care Med (Targu Mures). 2018 Oct 1; 4(4): 137–142. https://doi.org/10.2478/jccm-2018–0019

Basile M, Press A, Adia AC, Wang JJ, Herman SW, Lester J, et al. Does Calculated Prognostic Estimation Lead to Different Outcomes Compared with Experience-Based Prognostication in the ICU? A Systematic Review. Crit Care Explor. 2019 Feb 1; 1(2): e0004. https://doi.org/10.1097/CCE.0000000000000004

Wijeysundera DN. Predicting outcomes: Is there utility in risk scores? Can J Anaesth. 2016 Feb; 63(2): 148–158. https://doi.org/10.1007/s12630–015–0537–2

Śmiechowicz J. Prognostic scoring systems for mortality in intensive care units — the APACHE model. Anaesthesiol Intensive Ther. 2015; 47(1): 87–88. https://doi.org/10.5603/AIT.2015.0009

Moreno RP, Nassar AP Jr. Is APACHE II a useful tool for clinical research? Rev Bras TerIntensiva. 2017 Sep; 29(3): 264–267. https://doi.org/10.5935/0103–507X.20170046

Le Gall J R, Loirat P, Alperovitch A, Glaser P, Granthil C, Mathieu D, et al. A simplified acute physiology score for ICU patients. Crit Care Med. 1984 Nov; 12(11): 975–977. https://doi.org/10.1097/00003246–198411000–00012

Le Gall JR, Lemeshow S, Saulnier F. A new Simplified Acute Physiology Score (SAPS II) based on a European/North American multicenter study. JAMA. 1993 Dec 22; 270(24): 2957–2963. https://doi.org/10.1001/jama.270.24.2957

Jones HJ, de Cossart L. Risk scoring in surgical patients. Br J Surg. 1999 Feb; 86(2): 149–157. https://doi.org/10.1046/j.1365–2168.1999.01006.x

Moreno RP, Metnitz PGH, Almeida E, Jordan B, Bauer P, Campos RA, et al. SAPS 3— From evaluation of the patient to evaluation of the intensive care unit. Part 2: Development of a prognostic model for hospital mortality at ICU admission. Intensive Care Med. 2005 Oct; 31(10): 1345–1355. https://doi.org/10.1007/s00134–005–2763–5

Falcão ALE, Barros AG de A, Bezerra AAM, Ferreira NL, Logato CM, Silva FP, et al. The prognostic accuracy evaluation of SAPS 3, SOFA and APACHE II scores for mortality prediction in the surgical ICU: an external validation study and decision-making analysis. Ann Intensive Care. 2019 Jan 30; 9(1): 18. https://doi.org/10.1186/s13613–019–0488–9

Lemeshow S, Teres D, Klar J, Avrunin JS, Gehlbach SH, Rapoport J. Mortality Probability Models (MPM II) based on an international cohort of intensive care unit patients. JAMA. 1993 Nov 24; 270(20): 2478–2486.

Biskup E, Cai F, Vetter M, Marsch S. Oncological patients in the intensive care unit: prognosis, decision-making, therapies and end-of-life care. Swiss Med Wkly. 2017; 147: w14481. https://doi.org/10.4414/smw.2017.14481

Flavin K, Vasdev N, Ashead J, Lane T, Hanbury D, Nathan P, et al. Perioperative Considerations in Metastatic Renal Cell Carcinoma. Rev Urol. 2016; 18(3): 133–142. https://doi.org/10.3909/riu0697

Hong S, Wang S, Xu G, Liu J. Evaluation of the POSSUM, p POSSUM, o POSSUM, and APACHE II scoring systems in predicting postoperative mortality and morbidity in gastric cancer patients. Asian J Surg. 2017 Apr; 40(2): 89–94. https://doi.org/10.1016/j.asjsur.2015.07.004

González-Martínez S, Martín-Baranera M, Martí-Saurí I, Borrell-Grau N, Pueyo-Zurdo JM. Comparison of the risk prediction systems POSSUM and P POSSUM with the Surgical Risk Scale: A prospective cohort study of 721 patients. Int J Surg. 2016 May; 29: 19–24. https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2016.03.005

Sekulic AD, Trpkovic SV, Pavlovic AP, Marinkovic OM, Ilic AN. Scoring Systems in Assessing Survival of Critically Ill ICU Patients. Med Sci Monit. 2015 Sep 4; 21: 2621–2629. https://doi.org/10.12659/MSM.894153

Потанина О.К., Дорфман А. Г., Швырёв С.Л., Зарубина Т.В., Петрова М.В. Опыт использования зарубежных нозонеспецифичных прогностических шкал у больных хирургического и онкологического профиля. Вестник Российского Научного Центра Рентгенорадиологии Минздрава России. 2011; (11–3): 74–85.

Potanina OK, Dorfman AG, Shvyrev SL, Zarubina TV, Petrova MV. The experience of using foreign noson-specific prognostic scalesin patients with surgical and oncological profiles. Bulletin of the Russian Science and Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation. 2011; (11–3): 74–85. (In Russian).

Fang Y, Wu C, Gu X, Li Z, Xiang J, Chen Z. Perioperative mortality and morbidity prediction using POSSUM, P POSSUM and APACHE II in Chinese gastric cancer patients: surgical method is a key independent factor affecting prognosis. Int J Clin Oncol. 2014 Feb; 19(1): 74–80. https://doi.org/10.1007/s10147–013–0525-x

Fang, Y, Wu C, Gu X, Li Z, Xiang J, Chen Z. Perioperative mortality and morbidity prediction using POSSUM, P POSSUM and APACHE II in Chinese gastric cancer patients: surgical method is a key independent factor affecting prognosis. Int J Clin Oncol. 2014 Feb; 19(1): 74–80. https://doi.org/10.1007/s10147–013–0525-x

Butterfield R, Stedman W, Herod R, Aneman A. Does adding ICU data to the POSSUM score improve the prediction of outcomes following surgery for upper gastrointestinal malignancies? Anaesth Intensive Care. 2015 Jul; 43(4): 490–496. https://doi.org/10.1177/0310057X1504300412

Kądziołka I, Świstek R, Borowska K, Tyszecki P, Serednicki W. Validation of APACHE II and SAPS II scales at the intensive care unit along with assessment of SOFA scale at the admission as an isolated risk of death predictor. Anaesthesiol Intensive Ther. 2019; 51(2): 107–111. https://doi.org/10.5114/ait.2019.86275

Орлов А.И. Экспертные оценки. Учебное пособие.М., 2002, 31 с. Доступно по: http://www.aup.ru/books/m154/

Orlov AI. Expert estimates. Tutorial. Moscow: 2002, 31 p. (In Russian). Available at: http://www.aup.ru/books/m154/

Данелян Т.Я. Формальные методы экспертных оценок. Экономика, статистика и экономика. Вестник УМО. 2015; (1): 183–187. https://doi.org/10.21686/2500–3925–2015–1-183–187

Danelyan TY. Formal methods of expert assessments. Statistics and Economics. 2015; (1): 183–187. (In Russian). https://doi.org/10.21686/2500–3925–2015–1-183–187

Dolan JG, Veazie PJ. Harnessing Expert Judgment to Support Clinical Decisions When the Evidence Base Is Weak. Med Decis Making. 2019; 39(1): 74–79. https://doi.org/10.1177/0272989X18810178

Денисова А.Л., Зайцев Е.В. Теория и практика экспертной оценки товаров и услуг. Учебное пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2002. 72 с.

Denisova AL, Zaitsev EV. Theory and practice of expert evaluation of goods and services: Textbook. Tambov: Publishing house of Tamb. state tech. University, 2002. 72 p. (In Russian). Available at: https://tstu.ru/book/elib/pdf/2002/zaicev.pdf

The authors declare that there are no conflicts of interest present.