к.м.н., старший научный сотрудник отделения лучевого и хирургического лечения заболеваний торакальнойобласти,
249036, г. Обнинск, ул. Королева, д. 4
Cand. Sci. (Med.), senior researcher of the department of radiation and surgical treatment of thoracic region diseases,
4 Korolev str., Obninsk 249036
клинический ординатор, лаборант исследователь,
249036, г. Обнинск, ул. Королева, д. 4
clinical resident, laboratory assistant researcher,
4 Korolev str., Obninsk 249036
к.м.н., научный сотрудник отделения лучевого и хирургического лечения заболеваний торакальной области,
249036, г. Обнинск, ул. Королева, д. 4
Cand. Sci. (Med.), researcher of the Department of Radiation and surgical treatment of thoracic diseases,
4 Korolev str., Obninsk 249036
к.м.н., заведующий отделением лучевого и хирургического лечения заболеваний торакальной области,
249036, г. Обнинск, ул. Королева, д. 4
Cand. Sci. (Med.), Head of the Department of Radiation and surgical treatment of diseases of the thoracic,
4 Korolev str., Obninsk 249036
к.б.н., заведующий лабораторией биоматериалов и тканевых конструкций,
249036, г. Обнинск, ул. Королева, д. 4
Cand. Sci. (Biol.), Head of the Laboratory of Biomaterials and Tissue Structures,
4 Korolev str., Obninsk 249036
к.м.н., заведующий отделением лучевого и хирургического лечения заболеваний абдоминальной области,
249036, г. Обнинск, ул. Королева, д. 4
Cand. Sci. (Med.), Head of the Department of radiation and surgical treatment of abdominal diseases,
4 Korolev str., Obninsk 249036
д.м.н., профессор РАН, директор, г. Обнинск;
генеральный директор, г. Обнинск;
профессор кафедры онкологии и рентгенорадиологии им. В. П. Харченко медицинского института, г. Москва
Dr. Sci. (Med.), professor of the Russian Academy of Sciences, director, 4 Korolev str., Obninsk 249036;
general manager, Obninsk;
professor of the department of oncology and x-ray radiology named after V. P. Kharchenko, Moscow
Цель исследования. Анализ эффективности применения позитронно-эмиссионной компьютерной томографии с 18-фтор‑2дезокси-D-глюкозой (18-ФДГ) в диагностике очаговых образований легкого.
Материалы и методы. Материалом для данного исследования послужили диагностические и клинико-морфологические данные 108 пациентов с впервые выявленным очаговым образованием в легких. На первом этапе больным была проведена позитронная эмиссионная компьютерная томография ПЭТ/КТ с 18-ФДГ в режиме «всего тела» согласно стандартному протоколу. Следующим этапом выполнялось хирургическое лечение с морфологической верификацией процесса. По результатам морфологического заключения у 11 (10,2 %) пациентов злокачественное новообразование не диагностировано, при этом у 7 пациентов выявлены поствоспалительные изменения (SUVmax от 2,3 до 15,15), у 3 пациентов верифицирована гамартома (SUVmax от 1,1 до 4,2) и у 1 пациента выявлен антракоз.
Результаты. Проведенный анализ полученных результатов показал, что медиана накопления РФП (радиофармпрепарат) (SUVmax – standardized uptake value) составила 6,0 (ICR 3,9–8,4, n = 108). У больных с верифицированным диагнозом– рак легкого – данный показатель составил 7,0 (ICR 5,8–10,9, n = 60), в случаях метастатического поражения – 4,3 (ICR 2,5–7,1, n = 37). Пороговое значение SUVmax для опухолевых образований онкологической природы составило 5,4. При сравнительном анализе данных полученных при проведении ПЭТ/КТ и операционного материала было выявлено, что при размерах опухоли до 40 мм данные инструментального метода занижают (до 35 %) истинные размеры в 76 % случаев. Применение линейной модели корректировки оценки размера образования с параметрами 5,862 + 0,817 × х (х – размер по ПЭТ/КТ) с погрешностью в пределах 50 % позволит оценить истинный размер образований онкологической природы у 84,5 %. Согласно полученным результатам, размер очага в диапазоне от 16,4 до 19 мм является оптимальным для диагностики вторичного поражения.
Заключение. Применение ПЭТ/КТ с 18F-ФДГ дает относительно точную оценку размера опухолевого образования. Проведение ПЭТ/КТ с использованием линейной модели корректировки размера опухолевого образования помогает прогнозировать истинный размер опухоли в 84,5 % случаев с погрешностью в пределах 50 %. Перспективное пороговое значение накопления РФП (SUVmax) для выявления злокачественных новообразований составило не менее 5,4.
Purpose of the study. The study was aimed to investigate the effectiveness of PET / CT with 18 fluoro‑2 deoxy-D-glucose (18F-FDG) in the differential diagnosis of focal lung neoplasms.
Materials and methods. Patients (n = 108) with newly diagnosed lung focal lesions were enrolled in the study. All patients underwent PET / CT with 18fluoro‑2deoxy-D-glucose in the "whole body" mode in accordance with the standard protocol. The next step was surgical treatment with morphological verification. According to the results of the morphological conclusion, malignant neoplasm was not diagnosed in 11 (10.2 %) patients, while post-inflammatory changes were detected in 7 patients (SUVmax from 2.3 to 15.15), hamartoma was verified in 3 patients (SUVmax from 1.1 to 4.2) and anthracosis was detected in 1 patient.
Results. The median radiopharmaceutical accumulation (SUVmax) was 6.0 (ICR 3.9–8.4, n = 108). In turn, in patients with diagnosed lung cancer this indicator was 7.0 (ICR 5.8–10.9, n = 60), in patients with metastatic lesions 4.3 (ICR 2.5–7.1, n = 37). The threshold for SUVmax was 5.4 for the detection of malignant tumors. PET/CT with 18F-FDG demonstrated high data variability regarding the size of lung focal lesion. An error within 35 % was observed in 76 % of cases, underestimating small lesions (up to 40 mm) but overestimating the major neoplasms. Application of a linear model for adjustment of neoplasm size assessment allows to estimate the actual size of neoplasms with parameters 5.862 + 0,817 × х (х – PET / CT size) in 84.5 % of cases with an error of 50 %. The optimal diagnosing size for metastatic lesions is in the range between 16.4 and 19 mm.
Conclusion. Taken together the results of the study show that PET / CT with 18F-FDG gives a relatively accurate estimation of the tumor size. Application of the linear model corrects a radiological size measurements and helps to predict an actual size of a neoplasm in 84.5 % of cases with an error of 50 %. The prospective threshold for SUVmax was at least 5.4 for the detection of malignant neoplasms.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.