Preview

Research'n Practical Medicine Journal

Расширенный поиск

Количественная оценка подкожной и висцеральной жировой ткани в абдоминальной области: сопоставление антропометрии и локального биоимпедансного анализа с компьютерной томографией

https://doi.org/10.17709/2410-1893-2026-13-3-1

Аннотация

Цель исследования. Оценить взаимосвязь антропометрических показателей и данных локального биоимпедансного анализа с площадью подкожной и висцеральной жировой ткани по данным компьютерной томографии.

Пациенты и методы. Обследованы 47 добровольцев (31 женщина, 16 мужчин) 20–77 лет. Выполняли антропометрию, биоимпедансный анализ состава тела с оценкой активного и реактивного сопротивления в «подкожном» и «висцеральном» отведениях и КТ брюшной полости с расчетом площади подкожной и висцеральной жировой ткани на уровне L4.

Результаты. Половой диморфизм выявлен по проценту жировой массы тела и длине тела. Между большинством исследуемых показателей установлены значимые положительные корреляции. Практически линейная связь с площадью подкожного жира по КТ отмечена для жировой массы тела, R50sc, сагиттального диаметра живота, окружности талии и массы тела (r = 0,898–0,967). Для висцерального жира наиболее сильные связи выявлены с окружностью талии, сагиттальным диаметром живота, R50sc и массой тела. Показатели «висцерального» отведения значимо не коррелировали с большинством признаков, кроме R50sc.

Заключение. Локальный биоимпедансный анализ и антропометрия согласуются с КТ-оценкой абдоминального жира. Площадь подкожной жировой ткани хорошо коррелирует с жировой массой тела по биоимпедансному анализу. Для оценки висцерального жира наиболее информативны окружность талии, сагиттальный диаметр живота и R50sc. Методика может применяться для скрининга и мониторинга абдоминального ожирения.

Об авторах

Э. А. Бондарева
Федеральный научно-клинический центр физико-химической медицины им. академика Ю.М. Лопухина ФМБА России; Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Бондарева Эльвира Александровна – к.б.н., старший научный сотрудник лаборатории молекулярной генетики
человека;

специалист по учебно-методической работе,

117513, г. Москва, ул. Островитянова, д. 1



Б. А. Гарасько
Федеральный научно-клинический центр физико-химической медицины им. академика Ю.М. Лопухина ФМБА России
Россия

Гарасько Борис Аркадьевич – к.м.н., заведующий отделением Центра лучевой диагностики,

Москва



А. А. Арутюнян
Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Арутюнян Анаит Артуровна – руководитель Центра интегративной антропологии и гигиенической экспертизы Института анатомии и морфологии им. академика Ю.М. Лопухина,

Москва



С. П. Щелыкалина
Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Щелыкалина Светлана Павловна – к.м.н., доцент кафедры медицинской кибернетики и информатики медико-биологического факультета,

Москва



Д. В. Николаев
ООО НТЦ «МЕДАСС»
Россия

Николаев Дмитрий Викторович – заместитель генерального директора,

Москва



Е. А. Трошина
Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии им. академика И.И. Дедова Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Трошина Екатерина Анатольевна – член-корреспондент РАН, д.м.н., профессор, директор Института клинической эндокринологии,

Москва



А. В. Борсуков
Смоленский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Борсуков Алексей Васильевич – д.м.н., профессор, директор проблемной научно-исследовательской лаборатории «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»,

Смоленск



Д. Ю. Шестакова
Смоленский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Шестакова Дарья Юрьевна – к.м.н., старший научный сотрудник проблемной научно-исследовательской лаборатории «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»,

Смоленск



О. И. Парфентьева
Федеральный научно-клинический центр физико-химической медицины им. академика Ю.М. Лопухина ФМБА России
Россия

Парфентьева Ольга Ивановна – к.б.н., научный сотрудник лаборатории молекулярной генетики человека,

Москва



А. Н. Гаджиахмедова
Федеральный научно-клинический центр физико-химической медицины им. академика Ю.М. Лопухина ФМБА России
Россия

Гаджиахмедова Аида Нурмагомедовна – лаборант лаборатории молекулярной генетики человека,

Москва



Э. В. Генерозов
Федеральный научно-клинический центр физико-химической медицины им. академика Ю.М. Лопухина ФМБА России
Россия

Генерозов Эдуард Викторович – к.б.н., заведующий лабораторией молекулярной генетики человека,

Москва



Список литературы

1. Alberti KG, Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Donato KA, et al.; International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; Hational Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; International Association for the Study of Obesity. Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation. 2009 Oct 20;120(16):1640-5. https://doi.org/10.1161/circulationaha.109.192644

2. Рекомендации по ведению больных с метаболическим синдромом. Клинические рекомендации. М., 2013, 43 с.

3. Ma YL, Jin CH, Zhao CC, Ke JF, Wang JW, Wang YJ, et al. Waist-to-height ratio is a simple and practical alternative to waist circumference to diagnose metabolic syndrome in type 2 diabetes. Front Nutr. 2022 Nov 7;9:986090. https://doi.org/10.3389/fnut.2022.986090

4. Tripathi H, Singh A, Farheen, Prakash B, Dubey DK, Sethi P, et al. The Metabolic Score for Visceral Fat (METS-VF) as a predictor of diabetes mellitus: Evidence from the 2011-2018 NHANES study. PLoS One. 2025 Feb 11;20(2):e0317913. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0317913

5. Carroll JF, Chiapa AL, Rodriquez M, Phelps DR, Cardarelli KM, Vishwanatha JK, et al. Visceral fat, waist circumference, and BMI: impact of race/ethnicity. Obesity (Silver Spring). 2008 Mar;16(3):600-7. https://doi.org/10.1038/oby.2007.92

6. Liu D, Kuchnia AJ, Blake GM, Lee MH, Garrett JW, Pickhardt PJ. Ratio of visceral-to-subcutaneous fat area improves longterm mortality prediction over either measure alone: automated CT-based AI measures with longitudinal follow-up in a large adult cohort. Abdom Radiol (NY). 2026 Mar;51(3):1618-1627. https://doi.org/10.1007/s00261-025-05149-7

7. Scharfetter H, Schlager T, Stollberger R, Felsberger R, Hutten H, Hinghofer-Szalkay H. Assessing abdominal fatness with local bioimpedance analysis: basics and experimental findings. Int J Obes Relat Metab Disord. 2001;25(4):502-11. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0801556

8. Ryo M, Maeda K, Onda T, Katashima M, Okumiya A, Nishida M, et al. A new simple method for the measurement of visceral fat accumulation by bioelectrical impedance. Diabetes Care. 2005 Feb;28(2):451-3. https://doi.org/10.2337/diacare.28.2.451

9. Hoffmann J, Thiele J, Kwast S, Borger MA, Schröter T, Schmidt J, Busse M. A new approach to quantify visceral fat via bioelectrical impedance analysis and ultrasound compared to MRI. Int J Obes (Lond). 2024 Feb;48(2):209-17. https://doi.org/10.1038/s41366-023-01400-7

10. Бондарева Э. А., Леонов Г. Е., Парфентьева О. И., Арутюнян А. А., Бевзюк Н. А., Ковалева О. Н., и др. Связь локальной биоимпедансометрии в абдоминальной области с ее морфологическими и биохимическими признаками. Вестник РГМУ. 2024;(4):55-63. https://doi.org/10.24075/vrgmu.2024.030

11. Danilov AA, Kramarenko VK, Nikolaev DV, Rudnev SG, Salamatova VYu, Smirnov AV, Vassilevski YuV. Sensitivity field distributions for segmental bioelectrical impedance analysis based on real human anatomy. J Phys Conf Ser. 2013;434(012001). https://doi.org/10.1088/1742-6596/434/1/012001

12. Bouchi R, Takeuchi T, Akihisa M, Ohara N, Nakano Y, Nishitani R, et al Y. High visceral fat with low subcutaneous fat accumulation as a determinant of atherosclerosis in patients with type 2 diabetes. Cardiovasc Diabetol. 2015 Oct 7;14:136. https://doi.org/10.1186/s12933-015-0302-4

13. Борсуков А. В., Шестакова Д. Ю. Стеатозная болезнь печени: взгляд врача лучевой и ультразвуковой диагностики. Consilium Medicum. 2025;27(5):296-304.

14. Badawy M, Elsayes KM, Lubner MG, Shehata MA, Fowler K, Kaoud A, Pickhardt PJ. Metabolic syndrome: imaging features and clinical outcomes. Br J Radiol. 2024 Feb 2;97(1154):292-305. https://doi.org/10.1093/bjr/tqad044

15. Pickhardt PJ, Jee Y, O'Connor SD, del Rio AM. Visceral adiposity and hepatic steatosis at abdominal CT: association with the metabolic syndrome. AJR Am J Roentgenol. 2012 May;198(5):1100-7. https://doi.org/10.2214/ajr.11.7361

16. Chaudry O, Grimm A, Friedberger A, Kemmler W, Uder M, Jakob F, et al. Magnetic resonance imaging and bioelectrical impedance analysis to assess visceral and abdominal adipose tissue. Obesity (Silver Spring). 2020 Feb;28(2):277-83. https://doi.org/10.1002/oby.22712

17. Xu Z, Liu Y, Yan C, Yang R, Xu L, Guo Z, et al. Measurement of visceral fat and abdominal obesity by single-frequency bioelectrical impedance and CT: a cross-sectional study. BMJ Open. 2021 Oct 11;11(10):e048221. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-048221

18. Yoneda M, Tasaki H, Tsuchiya N, Nakajima H, Hamaguchi T, Oku S, Shiga T. A study of bioelectrical impedance analysis methods for practical visceral fat estimation. 2007 IEEE Int Conf Granular Comput (GRC 2007), Fremont, CA, USA; 2007:622. https://doi.org/10.1109/grc.2007.109

19. Yoon JW, Sohn M, Moon JH, Lim S. Accuracy of Y-scope, a newly developed portable abdominal impedance analyzer, for the assessment of abdominal visceral fat area. Front Nutr. 2022 Dec;9:950747. https://doi.org/10.3389/fnut.2022.950747

20. Li C, Zeng L, Li M, Deng K, Zhou D, Liang R, et al. New sagittal abdominal diameter and transverse abdominal diameter-based equations to estimate visceral fat area in type 2 diabetes patients. BMC Public Health. 2024 May 21;24(1):1364. https://doi.org/10.1186/s12889-024-18659-8

21. Shiga T, Hamaguchi T, Oshima Y, Kanai H, Hirata M, Hosoda K, Nakao K. A new simple measurement system of visceral fat accumulation by bioelectrical impedance analysis. IFMBE Proc. Berlin, Heidelberg: Springer; 2009, pp. 338-41.

22. Ida M, Hirata M, Odori S, Mori E, Kondo E, Fujikura J, et al. Early changes of abdominal adiposity detected with weekly dual bioelectrical impedance analysis during calorie restriction. Obesity (Silver Spring). 2013 Sep;21(9):E350-3. https://doi.org/10.1002/oby.20300

23. Omura-Ohata Y, Son C, Makino H, Koezuka R, Tochiya M, Tamanaha T, et al. Efficacy of visceral fat estimation by dual bioelectrical impedance analysis in detecting cardiovascular risk factors in patients with type 2 diabetes. Cardiovasc Diabetol. 2019 Oct 22;18(1):137. https://doi.org/10.1186/s12933-019-0941-y

24. Okauchi Y, Kishida K, Funahashi T, Noguchi M, Ogawa T, Ryo M, et al. Absolute value of bioelectrical impedance analysis-measured visceral fat area with obesity-related cardiovascular risk factors in Japanese workers. J Atheroscler Thromb. 2010 Dec 26;17(12):1237-45. https://doi.org/10.5551/jat.5694

25. Николаев Д. В., Щелыкалина С. П. Биоимпедансный анализ состава тела человека: медицинское применение, терминология. Клиническое питание и метаболизм. 2021;2(2):80-91. https://doi.org/10.17816/clinutr72132

26. Драпкина О. М., Максимова О. А., Шептулина А. Ф., Джиоева О. Н. Биоимпедансный анализ состава тела: что важно знать терапевту? Профилактическая медицина. 2022;25(10):91-96. https://doi.org/10.17116/profmed20222510191

27. Драпкина О. М., Ангарский Р. К., Рогожкина Е. А., Максимова О. А., Иванова А. А., Зятенкова Е. В., Джиоева О. Н. Российское общество профилактики неинфекционных заболеваний. Ультразвук-ассистированная оценка толщины висцеральной и подкожной жировой ткани. Методические рекомендации. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(3):3552. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3552

28. Рогожкина Е.А. Низкочастотная чрескожная стимуляция блуждающего нерва у пациентов низкого сердечнососудистого риска с ожирением первой степени. Дисс. М., 2025.

29. Стяжкина С. Н., Иванов Г. В., Кузнецов Е. Е., Тахиров М. У. Ультразвуковая липометрия в определении показаний к бариатрическим операциям. Таврический медико-биологический вестник. 2022;25(3):210-217.

30. Рюмшина Н. И., Кошельская О. А., Нарыжная Н. В., Харитонова О. А., Кравченко Е. С., Завадовский К. В. Висцеральная жировая ткань по данным магнитно-резонансной томографии как фактор, ассоциированный с лептинорезистентностью при стабильной ишемической болезни сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(1):4236. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4236

31. Сморчкова А. К., Васильев Ю. А., Шумская Ю. Ф., Мнацаканян М. Г., Петряйкин А. В., Сенюкова О. В., и др. Автоматизированная оценка мышечной и жировой ткани по данным компьютерной томографии для неинвазивного определения активности воспалительных заболеваний кишечника: пилотное исследование. Вестник СурГУ. Медицина. 2025;18(3):39-49. https://doi.org/10.35266/2949-3447-2025-3-5

32. Кузнецов Е. П., Кузнецов Е. Е., Манохин И. А., Комиссарова С. В., Давтян М. Б. Способ ультразвуковой диагностики метаболического фенотипа абдоминального ожирения. Патент РФ №2751972 C1. Опубликовано 21.07.2021.

33. Драпкина О. М., Ангарский Р. К., Джиоева О. Н. Способ диагностирования ожирения. Патент РФ №2804577 C1. Опубликовано 02.10.2023.

34. Драпкина О. М., Ангарский Р. К., Джиоева О. Н. Способ диагностики ожирения. Патент РФ №2812582 C1. Опубликовано 30.01.2024.

35. Синеглазова А. В., Нуриева А. Р. Способ определения фенотипов ожирения. Патент РФ №2830743 C1. Опубликовано 26.11.2024.


Рецензия

Для цитирования:


Бондарева Э.А., Гарасько Б.А., Арутюнян А.А., Щелыкалина С.П., Николаев Д.В., Трошина Е.А., Борсуков А.В., Шестакова Д.Ю., Парфентьева О.И., Гаджиахмедова А.Н., Генерозов Э.В. Количественная оценка подкожной и висцеральной жировой ткани в абдоминальной области: сопоставление антропометрии и локального биоимпедансного анализа с компьютерной томографией. Research'n Practical Medicine Journal. 2026;13(3):10-32. https://doi.org/10.17709/2410-1893-2026-13-3-1

For citation:


Bondareva E.A., Garasko B.A., Arutiunian A.A., Shchelykalina S.P., Nikolaev D.V., Troshina E.A., Borsukov A.V., Shestakova D.Yu., Parfenteva O.I., Gadzhiakhmedova A.N., Generozov E.V. Quantitative assessment of subcutaneous and visceral adipose tissue in the abdominal region: comparison of anthropometry and local bioelectrical impedance analysis with computed tomography. Research and Practical Medicine Journal. 2026;13(3):10-32. (In Russ.) https://doi.org/10.17709/2410-1893-2026-13-3-1

Просмотров: 422

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2410-1893 (Online)