Применение ПЭТ/КТ с 18F-ФДГ в дифференциальной диагностике очагового поражения легкого

Цель исследования. Анализ эффективности применения позитронно-эмиссионной компьютерной томографии с 18-фтор‑2дезокси-D-глюкозой (18-ФДГ) в диагностике очаговых образований легкого.

Материалы и методы. Материалом для данного исследования послужили диагностические и клинико-морфологические данные 108 пациентов с впервые выявленным очаговым образованием в легких. На первом этапе больным была проведена позитронная эмиссионная компьютерная томография ПЭТ/КТ с 18-ФДГ в режиме «всего тела» согласно стандартному протоколу. Следующим этапом выполнялось хирургическое лечение с морфологической верификацией процесса. По результатам морфологического заключения у 11 (10,2 %) пациентов злокачественное новообразование не диагностировано, при этом у 7 пациентов выявлены поствоспалительные изменения (SUVmax от 2,3 до 15,15), у 3 пациентов верифицирована гамартома (SUVmax от 1,1 до 4,2) и у 1 пациента выявлен антракоз.

Результаты. Проведенный анализ полученных результатов показал, что медиана накопления РФП (радиофармпрепарат) (SUVmax – standardized uptake value) составила 6,0 (ICR 3,9–8,4, n = 108). У больных с верифицированным диагнозом– рак легкого – данный показатель составил 7,0 (ICR 5,8–10,9, n = 60), в случаях метастатического поражения – 4,3 (ICR 2,5–7,1, n = 37). Пороговое значение SUVmax для опухолевых образований онкологической природы составило 5,4. При сравнительном анализе данных полученных при проведении ПЭТ/КТ и операционного материала было выявлено, что при размерах опухоли до 40 мм данные инструментального метода занижают (до 35 %) истинные размеры в 76 % случаев. Применение линейной модели корректировки оценки размера образования с параметрами 5,862 + 0,817 × х (х – размер по ПЭТ/КТ) с погрешностью в пределах 50 % позволит оценить истинный размер образований онкологической природы у 84,5 %. Согласно полученным результатам, размер очага в диапазоне от 16,4 до 19 мм является оптимальным для диагностики вторичного поражения.

Заключение. Применение ПЭТ/КТ с 18F-ФДГ дает относительно точную оценку размера опухолевого образования. Проведение ПЭТ/КТ с использованием линейной модели корректировки размера опухолевого образования помогает прогнозировать истинный размер опухоли в 84,5 % случаев с погрешностью в пределах 50 %. Перспективное пороговое значение накопления РФП (SUVmax) для выявления злокачественных новообразований составило не менее 5,4.

1. Sung H., Ferlay J., Siegel R.L, Laversanne M., Soerjomataram I., Jemal A., Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer Journal for Clinicians. 2021 Feb 4. https://doi.org/10.3322/caac.21660

2. Состояние онкологической помощи населению России в 2019 году. Под ред. А. Д. Каприна, В. В. Старинского, А. О. Шахзадовой. М.: МНИОИ им. П. А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2020, 239 с.

3. Ассоциация онкологов России. Клинические рекомендации «Злокачественное новообразование бронхов и легкого», 2021, 19–20 с. Доступно по: https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2021/02/rak-legkogo-2021.pdf, Дата обращения: 16.08.2022

4. Ruilong Z, Daohai X, Li G, Xiaohong W, Chunjie W, Lei T. Diagnostic value of 18F-FDG-PET/CT for the evaluation of solitary pulmonary nodules: a systematic review and meta-analysis. Nucl Med Commun. 2017 Jan;38(1):67–75. https://doi.org/10.1097/MNM.0000000000000605

5. Schmidt-Hansen M, Baldwin DR, Hasler E, Zamora J, Abraira V, Roqué I Figuls M. PET-CT for assessing mediastinal lymph node involvement in patients with suspected resectable non-small cell lung cancer. Cochrane Database Syst Rev. 2014 Nov 13;(11):CD009519. https://doi.org/10.1002/14651858.CD009519.pub2

6. Divisi D, Barone M, Zaccagna G, Crisci R. Fluorine-18 fluorodeoxyglucose positron emission tomography in the management of solitary pulmonary nodule: a review. Ann Med. 2017 Nov;49(7):626–635. https://doi.org/10.1080/07853890.2017.1339906

7. Li S, Zhao B, Wang X, Yu J, Yan S, Lv C, et al. Overestimated value of (18)F-FDG PET/CT to diagnose pulmonary nodules: Analysis of 298 patients. Clin Radiol. 2014 Aug;69(8):e352–357. https://doi.org/10.1016/j.crad.2014.04.007

8. Opoka L, Kunikowska J, Podgajny Z, Szołkowska M, Błasińska-Przerwa K, Burakowska B, et al. Accuracy of FDG PET/CT in the evaluation of solitary pulmonary lesions – own experience. Pneumonol Alergol Pol. 2014;82(3):198–205. https://doi.org/10.5603/PiAP.2014.0027

9. Divisi D, Barone M, Bertolaccini L, Zaccagna G, Gabriele F, Crisci R. Diagnostic performance of fluorine-18 fluorodeoxyglucose positron emission tomography in the management of solitary pulmonary nodule: a meta-analysis. J Thorac Dis. 2018 Apr;10(Suppl 7):S779–S789. https://doi.org/10.21037/jtd.2017.12.126

10. Farid K, Poullias X, Alifano M, Regnard JF, Servois V, Caillat-Vigneron N, et al. Respiratory-gated imaging in metabolic evaluation of small solitary pulmonary nodules: 18F-FDG PET/CT and correlation with histology. Nucl Med Commun. 2015 Jul;36(7):722–727. https://doi.org/10.1097/MNM.0000000000000311

11. Nakajo M, Jinguji M, Aoki M, Tani A, Sato M, Yoshiura T. The clinical value of texture analysis of dual-time-point 18F-FDG-PET/ CT imaging to differentiate between 18F-FDG-avid benign and malignant pulmonary lesions. Eur Radiol. 2020 Mar;30(3):1759–1769. https://doi.org/10.1007/s00330-019-06463-7

12. Frood R, McDermott G, Scarsbrook A. Respiratory-gated PET/CT for pulmonary lesion characterisation-promises and problems. Br J Radiol. 2018 Jun;91(1086):20170640. https://doi.org/10.1259/bjr.20170640

13. Erdoğan M, Evrimler Ş, Aydın H, Karaibrahimoğlu A, Şengül SS. Solitary Pulmonary Nodule: Morphological Effects on Metabolic Activity Assessment. Mol Imaging Radionucl Ther. 2019 Sep 6;28(3):112–119. https://doi.org/10.4274/mirt.galenos.2019.65707

14. Zhou Y, Ma XL, Zhang T, Wang J, Zhang T, Tian R. Use of radiomics based on 18F-FDG PET/CT and machine learning methods to aid clinical decision-making in the classification of solitary pulmonary lesions: an innovative approach. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2021 Aug;48(9):2904–2913. https://doi.org/10.1007/s00259-021-05220-7

15. Hyup SH, Ahn MS, Koh YW, Lee SJ. A Machine-Learning Approach Using PET-Based Radiomics to Predict the Histological Subtypes of Lung Cancer. Clin Nucl Med. 2019 Dec;44(12):956–960. https://doi.org/10.1097/RLU.0000000000002810

16. Lohrmann C, Weber WA. What is the clinical value of PET/CT in the diagnosis of pulmonary nodules? Zentralbl Chir. 2014 Feb;139(1):108–113. https://doi.org/10.1055/s-0033-1360182

17. Li ZZ, Huang YL, Song HJ, Wang YJ, Huang Y. The value of 18F-FDG-PET/CT in the diagnosis of solitary pulmonary nodules: A meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2018 Mar;97(12):e0130. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000010130

18. Lin J, Wang L, Ji X, Zheng X, Tang K. Characterization of 18F-fluorodeoxyglucose metabolic spatial distribution improves the differential diagnosis of indeterminate pulmonary nodules and masses with high fluorodeoxyglucose uptake. Quant Imaging Med Surg. 2021 Apr;11(4):1543–1553. https://doi.org/10.21037/qims-20-768

19. Tang K, Wang L, Lin J, Zheng X, Wu Y. The value of 18F-FDG PET/CT in the diagnosis of different size of solitary pulmonary nodules. Medicine (Baltimore). 2019 Mar;98(11):e14813. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000014813

20. Lococo F, Muoio B, Chiappetta M, Nachira D, Petracca Ciavarella L, Margaritora S, et al. Diagnostic Performance of PET or PET/CT with Different Radiotracers in Patients with Suspicious Lung Cancer or Pleural Tumours according to Published Meta-Analyses. Contrast Media Mol Imaging. 2020;2020:5282698. https://doi.org/10.1155/2020/5282698