СОВРЕМЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ В ДИАГНОСТИКЕ РАКА ЯИЧНИКОВ


https://doi.org/10.17709/2409-2231-2017-4-1-5

Полный текст:


Аннотация

настоящее время злокачественные новообразования яичников находятся на третьем месте в структуре онкогинекологической заболеваемости, являясь при этом ведущей причиной смерти среди заболеваний женской репродуктивной системы. Ввиду отсутствия эффективных скрининговых программ и асимптомности течения болезни на ранних стадиях, у большинства больных рак яичников (РЯ) выявляется в диссеминированной форме, что существенно снижает эффективность первичного лечения и оказывает отрицательное влияние на дальнейший прогноз заболевания. В связи с вышесказанным своевременная диагностика и организация скрининга РЯ, а также тщательного мониторинга его рецидивов является важнейшей задачей для онкологов всего мира.

В представленном литературном обзоре рассмотрен опыт применения магнитно-резонансной томографии (МРТ) в диагностике первичного РЯ и его рецидивов, проведен анализ диагностической эффективности метода с учетом применения различных методик. Возможности МРТ на сегодняшний день позволяют получить значительный объем информации, необходимой для характеристики выявленных образований яичников, оценки распространенности первичного РЯ и его рецидивов. Однако выполненный анализ сведений литературы выявил существенный недостаток работ, посвященных определению диагностических возможностей различных методик МРТ, в том числе диффузионно-взвешенных изображений (ДВИ), что свидетельствует о необходимости проведения дальнейших широкомасштабных исследований в данном направлении.


Об авторах

Н. А. Рубцова
Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена – филиал ФБГУ «Национальный медицинский исследовательский радиологический центр» Минздрава России
Россия

д.м.н., руководитель отдела лучевой диагностики,

125284, Москва, 2-й Боткинский проезд, 3



Е. Г. Новикова
Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена – филиал ФБГУ «Национальный медицинский исследовательский радиологический центр» Минздрава России
Россия

д.м.н., профессор, руководитель отделения онкогинекологии,

125284, Москва, 2-й Боткинский проезд, 3



И. Ю. Сыченкова
Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена – филиал ФБГУ «Национальный медицинский исследовательский радиологический центр» Минздрава России
Россия

врач-рентгенолог отдела лучевой диагностики,

125284, Москва, 2-й Боткинский проезд, 3



Список литературы

1. Никогосян С.О., Кузнецов В.В. Рак яичников: вопросы диагностики и современные методы лечения. Врач. 2010; 9 (2): 2–8.

2. Состояние онкологической помощи населению России в 2014 году. Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой.М.: РИИС ФИАН, 2015. Доступно по: http://www.oncology.ru/service/statistics/condition/2014.pdf

3. Khattak YJ, Hafeez S, Alam T, Beg M, Awais M, Masroor I. Ovarian masses: Is multi-detector computed tomography a reliable imaging modality? Asian Pac J Cancer Prev. 2013; 14 (4): 2627–2630.

4. Суконко О. Г., Моисеев П.И., Океанов А.Е. Специализированная медицинская помощь онкологическим пациентам в 2013 г. Онкологический журнал. 2014; 1 (29): 5–16.

5. Pickhardt PJ, Hanson ME. Incidental adnexal masses detected at low-dose unenhanced CT in asymptomatic women age 50 and older: Implications for clinical management and ovarian cancer screening. Radiology. 2010; 257 (1): 144–150. DOI: 10.1148/radiol.10100511

6. Барчук А.С., Мерабишвили В.М. Выживаемость онкологических больных. СПб., 2006.

7. Злокачественные новообразования в России в 2010 году. Под ред. В.И. Чиссова, В.В. Старинского, Г.В. Петровой.М.: РИИС ФИАН; 2012. Доступно по: http://www.oncology.ru/service/statistics/malignant_tumors/2010.pdf

8. Состояние онкологической помощи населению России в 2015 году. Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой М.: РИИС ФИАН; 2016.

9. Chan JK, Tian C, Monk BJ. Prognostic factors for high-risk early stage epithelial ovarian cancer: a Gynecologic Oncology Group study. Cancer. 2008; 112 (10): 2202–2210. DOI: 10.1002/cncr.23390

10. Paulsen T, Kaern J, Trope C. Improved 5-year disease-free survival for FIGO stage I epithelial ovarian cancer patients without tumor rupture during surgery. Gynec Oncol. 2011; 122 (1): 83–88. DOI: 10.1016/j.ygyno.2011.02.038

11. Foley OW, J. Rauh-Hain A, Del Carmen MG. Recurrent epithelial ovarian cancer: an update on treatment. Oncology. 2013; 27 (4): 288–294. http://www.cancernetwork.com/oncology-journal/recurrent-epithelial-ovarian-cancer-update-treatment

12. Берген Т.А., Трофименко И.А. Методика МР-диффузии и ее применение в исследовании опухолей малого таза у женщин. Бюллетень сибирской медицины. 2012; 11 (1): 10–12.

13. Chilla B, Hauser N, Singer G, Trippel M, Froehlich JM, Kubik-Huch RA. Indeterminate adnexal masses at ultrasound: effect of MRI imaging findings on diagnostic thinking and therapeutic decisions. Eur Radiol. 2011; 21 (6): 1301–1310. DOI: 10.1007/s00330–010–2018-x

14. Foti PV, Attina G, Spadola S, Caltabiano R, Farina R, Palmucci S, et al. MR-imaging of ovarian masses: classification and differential diagnosis. Insights Imaging. 2016; 7 (1): 21–41. DOI: 10.1007/s13244–015–0455–4

15. Cui YF, Li WH, Zhu MJ, et al. Clinical application and research of diffusion weighted MR imaging in complex ovarian tumors. Journal of China Clinic Medical Imaging. 2012; 23: 856–859.

16. Долгушин Б.И., Тюрин И.Е., Лукьянченко А.Б., Медведева Б.М., Дронова Е.Л., Шима В., и др. Стандарты проведения КТ- и МРТ-исследований в онкологии с использованием внутривенного контрастного усиления.Ч. 2. Медицинский алфавит. 2013; 23 (3–4): 29–37.

17. Abedi SM, Mardanshahi A, Shahhosseini R, Hosseinimehr SJ. Nuclear medicine for imaging of epithelial ovarian cancer. Future Oncol. 2016; 12 (9): 1165–1177. DOI: 10.2217/fon.16.19

18. Cai SQ, Zhao SH, Qiang JW, Zhang GF, Wang XZ, Wang L. Ovarian Sertoli-Leydig cell tumors: MRI findings and pathological correlation. J Ovarian Res. 2013; 6 (1): 73. DOI: 10.1186/1757–2215–6-73

19. Сафонова М.А., Диомидова В.Н. Комплексная лучевая диагностика опухолевого поражения органов малого таза при синхронных полинеоплазиях. Современные тенденции развития науки и технологий. 2015; 6 (4): 88–90.

20. Bollineni VR, Kramer G, Liu Y, Melidis C, deSouza NM. A literature review of the association between diffusion-weighted MRI derived apparent diffusion coefficient and tumour aggressiveness in pelvic cancer. Cancer Treat Rev. 2015; 41 (6): 496–502. DOI: 10.1016/j.ctrv.2015.03.010

21. Carter JS, Koopmeiners JS, Kuehn-Hajder JE, Metzger GJ, Lakkadi N, Downs LS Jr, et al. Quantitative multiparametric MRI of ovarian cancer. J Magn Reson Imaging. 2013; 38 (6): 1501–1509. DOI: 10.1002/jmri.24119

22. Santoso JT, Robinson A, Suganda S, Praservit S, Wan JY, Ueland F. Computed tomography adnexal mass score to estimate risk for ovarian cancer. Arch Gynecol Obstet. 2014; 289 (3): 595–600. DOI: 10.1007/s00404–013–3013–7

23. Соломатина А.А., Тюменцева М.Ю., Шабрина О.В., Ширинова С.С., Саргасян Н.С. Значение дополнительных методов исследования в диагностике яичниковых образований малой величины. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2008; 7 (5): 34–40.

24. Manganaro L, Bernardo S, Sergi M, Sollazzo P, Vinci V, De Grazia A, et al. Burkitt’s lymphoma presented as advanced ovarian cancer without evidence of lymphadenopathy: CT and MRI findings. Case Rep Radiol. 2013; 2013: 1–5. DOI: doi. org/10.1155/2013/940160.

25. Tsili A, Tsampoulas C, Argyropoulou M, Navrozoglou I, Alamanos Y, Paraskevaidis E, et al. Comparative evaluation of multidetector CT and MR imaging in the differentiation of adnexal masses. Eur Radiol. 2008; 18 (5): 1049–1057. DOI: 10.1007/s00330–007–0842–4

26. Fan X, Zhang H, Meng S, Zhang J, Zhang C. Role of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in differentiating malignancies from benign ovarian tumors. Int J Clin Exp Med. 2015; 8 (11): 19928–19937.

27. Iyer VR, Lee SI. MRI, CT, and PET/CT for ovarian cancer detection and adnexal lesion characterization. AJR Am J Roentgenol. 2010; 194 (2): 311–321. DOI: 10.2214/ajr.09.3522

28. Whiting N, Hu J, Zacharias NM, Lokesh GL, Volk DE, Menter DG, et al. Developing hyperpolarized silicon particles for in vivo MRI targeting of ovarian cancer. J Med Imaging (Bellingham). 2016; 3 (3): 036001. DOI: 10.1117/1.jmi.3.3.036001

29. Li W, Chu C, Cui Y, Zhang P, Zhu M. Diffusion-weighted MRI: A useful technique to discriminate benign versus malignant ovarian surface epithelial tumors with solid and cystic components. Abdom Imaging. 2012; 37 (5): 897–903. DOI: 10.1007/s00261–011–9814-x

30. Kim HJ, Lee SY, Shin YR, Park CS, Kim K. The Value of Diffusion-Weighted Imaging in the Differential Diagnosis of Ovarian Lesions: A Meta-Analysis. PLoS One. 2016; 11 (2): 0149465. DOI: 10.1371/journal.pone.0149465

31. Cappabianca S, Iaselli F, Reginelli A, D’Andrea A, Urraro F, Grassi R, et al. Value of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the characterization of complex adnexal masses. Tumori. 2013; 99 (3): 210–217. DOI: 10.1700/1283.14194

32. Солопова А.Е., Терновой С. К., Сдвижков А.М., Абдураимов А.Б. Современные возможности магнитно-резонансной томографии в комплексной предоперационной диагностике эпителиальных опухолей яичника. Бюллетень сибирской медицины. 2012; 11 (1): 119–120.

33. Kierans AS, Bennett GL, Mussi TC, Babb JS, Rusinek H, Melamed J, et al. Characterization of malignancy of adnexal lesions using adc entropy: Comparison with mean adc and qualitative DWI assessment. J Magn Reson Imaging. 2013; 37 (1): 164–171. DOI: 10.1002/jmri.23794

34. Michielsen K, Vergote I, Op de Beeck K, Amant F, Leunen K, Moerman P, et al. Whole-body MRI with diffusion-weighted sequence for staging of patients with suspected ovarian cancer: A clinical feasibility study in comparison to CT and FDGPET/CT. Eur Radiol. 2014; 24 (4): 889–901. DOI: 10.1007/s00330–013–3083–8

35. Vargas HA, Barrett T, Sala E. MRI of ovarian masses. J Magn Reson Imaging. 2013; 37 (2): 265–281. DOI: 10.1002/jmri.23721

36. Bekiesinska-Figatowska M, Bragoszewska H, Jurkiewicz E, Uliasz M, Romaniuk-Doroszewska A, Bragoszewska H, et al. Magnetic resonance imaging as a diagnostic tool in case of ovarian masses in girls and young women. Med Sci Monit. 2007; 13 (1): 116–120. http://www.medscimonit.com/download/index/idArt/482393

37. Wang W, Ding J, Zhu X, Li Y, Gu Y, Peng W. Magnetic Resonance Imaging Characteristics of Ovarian Clear Cell Carcinoma. PLoS One. 2015; 10 (7): e0132406. DOI: 10.1371/journal.pone.0132406

38. Kozawa E, Inoue K, Takahashi M, Kato T, Yasuda M, Kimura F. Diffusion-weighted MR imaging findings of ovarian adenocarcinofibromas and adenofibromas. Clin. Imaging. 2014; 38 (4): 483–489. DOI: 10.1016/j.clinimag.2014.01.014

39. Morita S, Kojima S, Hirata M, Suzuki K, Ueno E. Perfusion fraction of diffusion-weighted MRI for predicting the presence of blood supply in ovarian masses. J Magn Reson Imaging. 2011; 34 (5): 1131–1136. DOI: 10.1002/jmri.22695

40. Espada M, Garcia-Flores JR, Jimenez M, Alvarez-Moreno E, De Haro M, Gonzalez-Cortijo L, et al. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging evaluation of intra-abdominal sites of implants to predict likelihood of suboptimal cytoreductive surgery in patients with ovarian carcinoma. Eur Radiol. 2013; 23 (9): 2636–2642. DOI: 10.1007/s00330–013–2837–7

41. Horvath K, Godeny M. New opportunities, MRI biomarkers in the evaluation of gynaecological cancer. Magy Onkol. 2015; 59 (3): 216–227.

42. Canese R, Mezzanzanica D, Bagnoli M, Indraccolo S, Canevari S, Podo F, et al. In vivo Magnetic Resonance Metabolic and Morphofunctional Fingerprints in Experimental Models of Human Ovarian Cancer. Front Oncol. 2016; 28 (6): 164. DOI: 10.3389/fonc.2016.00164

43. Fehniger J, Thomas S, Lengyel E, Liao C, Tenney M, Oto A, et al. A prospective study evaluating diffusion weighted magnetic resonance imaging (DW-MRI) in the detection of peritoneal carcinomatosis in suspected gynecologic malignancies. Gynecol Oncol. 2016; 142 (1): 169–175. DOI: 10.1016/j.ygyno.2016.04.018

44. Fujii S, Matsusue E, Kanasaki Y, Kanamori Y, Nakanishi J, Sugihara S, et al. Detection of peritoneal dissemination in gynecological malignancy: Evaluation by diffusion-weighted MR imaging. Eur Radiol. 2008; 18 (1): 18–23. DOI: 10.1007/s00330–007–0732–9

45. Рогожин В.А. МРТ в гинекологической практике. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2012; 2 (3): 27–40.

46. Thomassin-Naggara I, Daraï E, Cuenod C, Fournier L, Toussaint I, Marsault C, et al. Contribution of diffusion-weighted MR imaging for predicting benignity of complex adnexal masses. Eur Radiol. 2009; 19 (6): 1544–1552. DOI: 10.1007/s00330–009–1299–4

47. Zhang H, Zhang G, He Z, Li ZY, Zhu M, Zhang GX. Evaluation of primary adnexal masses by 3 T MRI: Categorization with conventional MR imaging and diffusion-weighted imaging. J Ovarian Res. 2012; 5 (1): 33. DOI: 10.1186/1757–2215–5-33

48. Mohaghegh P, Rockall A. Imaging strategy for early ovarian cancer: characterization of adnexal masses with conventional and advanced imaging techniques. Radiographics. 2012; 32 (6): 1751–1773. DOI: 10.1148/rg.326125520

49. Medeiros LR, Freitas LB, Rosa DD, Silva FR, Silva LS, Birtencourt LT, et al. Accuracy of magnetic resonance imaging in ovarian tumor: A systematic quantitative review. Am J Obstet Gynecol. 2011; 204 (67): 61–70. DOI: 10.1016/j.ajog.2010.08.031

50. Takeuchi M, Matsuzaki K, Harada M. Computed diffusion-weighted imaging for differentiating decidualized endometrioma from ovarian cancer. Eur J Radiol. 2016; 85 (5): 1016–1019. DOI: 10.1016/j.ejrad.2016.03.009

51. Takeuchi M, Matsuzaki K, Nishitani H. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging of ovarian tumors: Differentiation of benign and malignant solid components of ovarian masses. J Comput Assist Tomogr. 2010; 34 (2): 173–176. DOI: 10.1097/rct.0b013e3181c2f0a2

52. Kyriazi S, Collins DJ, Morgan VA, Giles SL, deSouza NM. Diffusion-weighted imaging of peritoneal disease for non invasive staging of advanced ovarian cancer. Radiographics. 2010; 30 (5): 1269–1285. DOI: 10.1148/rg.305105073

53. Zhao SH, Qiang JW, Zhang GF, Ma FH, Cai SQ, Li HM, et al. Diffusion-weighted MRimaging for differentiating borderline from malignant epithelial tumours of the ovary: pathological correlation. Eur Radiol. 2014; 24 (9): 2292–2299. DOI: 10.1007/s00330–014–3236–4

54. Foti PV, Attina G, Spadola S, Caltabiano R, Farina R, Palmucci S, et al. MR-imaging of ovarian masses: classification and differential diagnosis. Insights Imaging. 2016; 7 (1): 21–41. DOI: 10.1007/s13244–015–0455–4

55. Fan X, Zhang H, Meng S, Zhang J, Zhang C. Role of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in differentiating malignancies from benign ovarian tumors. Int J Clin Exp Med. 2015; 8 (11): 19928–19937. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4723750/

56. Bazot M, Darai E, Nassar-Slaba J, Lafont C, Thomassin-Naggara I. Value of magnetic resonance imaging for the diagnosis of ovarian tumors: A review. J Comput Assist Tomogr. 2008; 32 (5): 712–723. DOI: 10.1097/rct.0b013e31815881ef

57. Valentini AL, Gui B, Miccò M, Mingote MC, De Gaetano AM, Ninivaggi V, et al. Benign and suspicious ovarian masses-MR imaging criteria for characterization: pictorial review. J Oncol. 2012; 2012: 1–9. DOI: 10.1155/2012/481806

58. Болдогоева И.М. Возможности диагностики продолженного роста и рецидивов рака яичников. Уральский медицинский журнал. 2009; 3: 78–84.

59. Paik ES, Kim TJ, Lee YY, Choi CH, Lee JW, Kim BG, et al. Comparison of survival outcomes after recurrence detected by cancer antigen 125 elevation versus imaging study in epithelial ovarian cancer. J Gynecol Oncol. 2016; 27 (5): 46. DOI: 10.3802/jgo.2016.27.e46

60. Michielsen KL, Vergote I, Dresen R, Op de Beeck K, Vanslembrouck R, Amant F, et al. Whole body diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the diagnosis of recurrent ovarian cancer: a clinical feasibility study. Br J Radiol. 2016; 89 (1067): 20160468. DOI: 10.1259/bjr.20160468


Дополнительные файлы

Для цитирования: Рубцова Н.А., Новикова Е.Г., Сыченкова И.Ю. СОВРЕМЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ В ДИАГНОСТИКЕ РАКА ЯИЧНИКОВ. Исследования и практика в медицине. 2017;4(1):40-48. https://doi.org/10.17709/2409-2231-2017-4-1-5

For citation: Rubtsova N.A., Novikova E.G., Sychenkova I.Y. CURRENT POSSIBILITIES OF MAGNETIC – RESONANCE IMAGING IN DETECTION OF OVARIAN CANCER. Research'n Practical Medicine Journal. 2017;4(1):40-48. (In Russ.) https://doi.org/10.17709/2409-2231-2017-4-1-5

Просмотров: 274

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN: 2409-2231 (Print)
ISSN: 2410-1893 (Online)