Preview

Исследования и практика в медицине

Расширенный поиск

Объективные методы оценки тяжести состояния пациентов в отделении реанимации онкохирургического профиля

https://doi.org/10.17709/2409-2231-2020-7-2-11

Полный текст:

Аннотация

Цель обзора. Оценить необходимость использования шкал оценки тяжести состояния пациентов в отделении реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ) для прогнозирования риска развития осложнений и летального исхода после плановых онкохирургических вмешательств. В обзоре рассмотрены методы объективной оценки тяжести состояния пациентов в ОРИТ онкохирургического профиля: прогностические шкалы и метод экспертных оценок. Проанализированы исследования зарубежных и отечественных специалистов по сравнению эффективности применения различных прогностических шкал в клинической практике.

Заключение. Принимая во внимание особенности течения послеоперационного периода у данной группы пациентов и прогрессивно увеличивающееся количество таких пациентов в реанимациях как общехирурги ческого, так и онкологического профиля, а также необходимость соблюдения принципов доказательной медицины, дальнейшие исследования и выбор наиболее эффективной прогностической шкалы для данной группы пациентов являются перспективным направлением.

Об авторах

Ф. А. Пчелинцева
ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии»
Россия

Пчелинцева Фатима Артемовна – аспирант кафедры анестезиология-реаниматология

107031, г. Москва, ул. Петровка, д. 25, стр. 2

SPIN: 2025-8811

AuthorID: 1064397




М. В. Петрова
ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии»
Россия

Петрова Марина Владимировна – доктор медицинских наук, профессор, заместитель директора по научно-клинической работе

107031, г. Москва, ул. Петровка, д. 25, стр. 2

SPIN: 9132-4190

AuthorID: 187043

Scopus Author ID: 57191543337

ResearcherID: P-1259-2015




И. С. Шмыр
ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И.Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Шмыр Илья Сергеевич – аспирант кафедры медицинской кибернетики и информатики

117997, г. Москва, ул. Островитянова, д. 1

SPIN: 3523-7548

AuthorID: 1039039

ResearcherID: C-2800-2019




К. А. Миронов
ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И.Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Миронов Константин Александрович – аспирант кафедры медицинской кибернетики и информатики

117997, г. Москва, ул. Островитянова, д. 1



Е. В. Гамеева
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Гамеева Елена Владимировна – кандидат медицинских наук, заместитель директора по лечебной работе

125284, г. Москва, 2-й Боткинский проезд, д. 3

SPIN: 9423-7155

AuthorID: 294656

ResearcherID: AAD-3025-2020

Scopus Author ID: 6504612323




Список литературы

1. Azoulay E, Schellongowski P, Darmon M, Bauer PR, Benoit D, Depuydt P, et al. The Intensive Care Medicine research agenda on critically ill oncology and hematology patients. Intensive Care Med. 2017 Sep; 43(9): 1366–1382. https://doi.org/10.1007/s00134–017–4884-z

2. Феоктистов П.И., Карманов И. Е. Экстремальная операционная кровопотеря в онкохирургии: приговор пациенту или вызов персоналу? Клиническая практика. 2019; 10(3): 42–48. https://doi.org/10.17816/clinpract10342–48

3. Loh KP, Ramdass S, McHugh C, Mohile SG, Maggiore R. Assessing Frailty and Vulnerability in Older Adults with Cancer. Current Geriatrics Reports. 2017 Dec 1; 6(4): 231–238. https://doi.org/10.1007/s13670–017–0222–0

4. Shimabukuro-Vornhagen A, Böll B, Kochanek M, Azoulay É, von Bergwelt-Baildon MS. Critical care of patients with cancer. CA Cancer J Clin. 2016 Nov 12; 66(6): 496–517. https://doi.org/10.3322/caac.21351

5. Удалов Ю.Д., Гордиенко А.В., Самойлов А.С., Бахарев С.А. Прогнозирование и минимизация рисков фатальных исходов планового хирургического лечения онкологических больных с коморбидной соматической патологией. Медицина экстремальных ситуаций. 2018; 20(2): 136–145.

6. Александрович Ю.С., Гордеев В.И. Оценочные и прогностические шкалы в медицине критических состояний. 3 е изд., дополн. И исправл.— СПб.: ЭЛБИ-СПб, 2015.

7. Ghaffar S, Pearse RM, Gillies MA. ICU admission after surgery: who benefits? Curr Opin Crit Care. 2017 Oct; 23(5): 424–429. https://doi.org/10.1097/MCC.0000000000000448

8. Кашия Ш. Р. Особенности раннего послеоперационного периода при мультиорганных вмешательствах по поводу местнораспространенных злокачественных опухолей. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. 2005. Доступно по: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_004065949/

9. Белялов Ф.И. Использование шкал прогноза в клинической медицине. Российский кардиологический журнал. 2016; 21(12): 23–27. https://doi.org/10.15829/1560–4071–2016–12–23–27

10. Darvall JN, Byrne T, Douglas N, Anstey JR. Intensive Care Practice in the Cancer Patient Population: Special Considerations and Challenges. Curr Anesthesiol Rep. 2018 Dec 1; 8(4): 439–447. https://doi.org/10.1007/s40140–018–0293–2

11. Белялов Ф.И. Прогнозирование заболеваний с помощью шкал. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2018; 7(1): 84–93. https://doi.org/10.17802/2306–1278–2018–7-1–84–93

12. Karagoz S, TekdosSeker Y, Cukurova Z, Hergunsel O. The Effectiveness of Scoring Systems in the Prediction of Diagnosis-Based Mortality. TherApherDial. 2019 Oct; 23(5): 418–424. https://doi.org/10.1111/1744–9987.12780

13. Потанина О.К. Сравнение эффективности существующих прогностических моделей для оценки тяжести состояния реанима¬ццционных больных хирургического профиля. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. 2012; 23 c.

14. Евтюков Г.М., Александрович Ю.С., Иванов Д.О. Оценка тяжести состояния больных, находящихся в критическом состоянии. Перспективы И Пути Развития Неотложной Педиатрии. 2006; 72–76.

15. Kingah P, Alzubaidi N, Yafawi JZD, Shehada E, Alshabani K, Soubani AO. Factors Associated with Mortality in Patients with a Solid Malignancy Admitted to the Intensive Care Unit — A Prospective Observational Study. J Crit Care Med (Targu Mures). 2018 Oct 1; 4(4): 137–142. https://doi.org/10.2478/jccm-2018–0019

16. Basile M, Press A, Adia AC, Wang JJ, Herman SW, Lester J, et al. Does Calculated Prognostic Estimation Lead to Different Outcomes Compared with Experience-Based Prognostication in the ICU? A Systematic Review. Crit Care Explor. 2019 Feb 1; 1(2): e0004. https://doi.org/10.1097/CCE.0000000000000004

17. Wijeysundera DN. Predicting outcomes: Is there utility in risk scores? Can J Anaesth. 2016 Feb; 63(2): 148–158. https://doi.org/10.1007/s12630–015–0537–2

18. Śmiechowicz J. Prognostic scoring systems for mortality in intensive care units — the APACHE model. Anaesthesiol Intensive Ther. 2015; 47(1): 87–88. https://doi.org/10.5603/AIT.2015.0009

19. Moreno RP, Nassar AP Jr. Is APACHE II a useful tool for clinical research? Rev Bras TerIntensiva. 2017 Sep; 29(3): 264–267. https://doi.org/10.5935/0103–507X.20170046

20. Le Gall J R, Loirat P, Alperovitch A, Glaser P, Granthil C, Mathieu D, et al. A simplified acute physiology score for ICU patients. Crit Care Med. 1984 Nov; 12(11): 975–977. https://doi.org/10.1097/00003246–198411000–00012

21. Le Gall JR, Lemeshow S, Saulnier F. A new Simplified Acute Physiology Score (SAPS II) based on a European/North American multicenter study. JAMA. 1993 Dec 22; 270(24): 2957–2963. https://doi.org/10.1001/jama.270.24.2957

22. Jones HJ, de Cossart L. Risk scoring in surgical patients. Br J Surg. 1999 Feb; 86(2): 149–157. https://doi.org/10.1046/j.1365–2168.1999.01006.x

23. Moreno RP, Metnitz PGH, Almeida E, Jordan B, Bauer P, Campos RA, et al. SAPS 3— From evaluation of the patient to evaluation of the intensive care unit. Part 2: Development of a prognostic model for hospital mortality at ICU admission. Intensive Care Med. 2005 Oct; 31(10): 1345–1355. https://doi.org/10.1007/s00134–005–2763–5

24. Falcão ALE, Barros AG de A, Bezerra AAM, Ferreira NL, Logato CM, Silva FP, et al. The prognostic accuracy evaluation of SAPS 3, SOFA and APACHE II scores for mortality prediction in the surgical ICU: an external validation study and decision-making analysis. Ann Intensive Care. 2019 Jan 30; 9(1): 18. https://doi.org/10.1186/s13613–019–0488–9

25. Lemeshow S, Teres D, Klar J, Avrunin JS, Gehlbach SH, Rapoport J. Mortality Probability Models (MPM II) based on an international cohort of intensive care unit patients. JAMA. 1993 Nov 24; 270(20): 2478–2486.

26. Biskup E, Cai F, Vetter M, Marsch S. Oncological patients in the intensive care unit: prognosis, decision-making, therapies and end-of-life care. Swiss Med Wkly. 2017; 147: w14481. https://doi.org/10.4414/smw.2017.14481

27. Flavin K, Vasdev N, Ashead J, Lane T, Hanbury D, Nathan P, et al. Perioperative Considerations in Metastatic Renal Cell Carcinoma. Rev Urol. 2016; 18(3): 133–142. https://doi.org/10.3909/riu0697

28. Hong S, Wang S, Xu G, Liu J. Evaluation of the POSSUM, p POSSUM, o POSSUM, and APACHE II scoring systems in predicting postoperative mortality and morbidity in gastric cancer patients. Asian J Surg. 2017 Apr; 40(2): 89–94. https://doi.org/10.1016/j.asjsur.2015.07.004

29. González-Martínez S, Martín-Baranera M, Martí-Saurí I, Borrell-Grau N, Pueyo-Zurdo JM. Comparison of the risk prediction systems POSSUM and P POSSUM with the Surgical Risk Scale: A prospective cohort study of 721 patients. Int J Surg. 2016 May; 29: 19–24. https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2016.03.005

30. Sekulic AD, Trpkovic SV, Pavlovic AP, Marinkovic OM, Ilic AN. Scoring Systems in Assessing Survival of Critically Ill ICU Patients. Med Sci Monit. 2015 Sep 4; 21: 2621–2629. https://doi.org/10.12659/MSM.894153

31. Потанина О.К., Дорфман А. Г., Швырёв С.Л., Зарубина Т.В., Петрова М.В. Опыт использования зарубежных нозонеспецифичных прогностических шкал у больных хирургического и онкологического профиля. Вестник Российского Научного Центра Рентгенорадиологии Минздрава России. 2011; (11–3): 74–85.

32. Fang Y, Wu C, Gu X, Li Z, Xiang J, Chen Z. Perioperative mortality and morbidity prediction using POSSUM, P POSSUM and APACHE II in Chinese gastric cancer patients: surgical method is a key independent factor affecting prognosis. Int J Clin Oncol. 2014 Feb; 19(1): 74–80. https://doi.org/10.1007/s10147–013–0525-x

33. Butterfield R, Stedman W, Herod R, Aneman A. Does adding ICU data to the POSSUM score improve the prediction of outcomes following surgery for upper gastrointestinal malignancies? Anaesth Intensive Care. 2015 Jul; 43(4): 490–496. https://doi.org/10.1177/0310057X1504300412

34. Kądziołka I, Świstek R, Borowska K, Tyszecki P, Serednicki W. Validation of APACHE II and SAPS II scales at the intensive care unit along with assessment of SOFA scale at the admission as an isolated risk of death predictor. Anaesthesiol Intensive Ther. 2019; 51(2): 107–111. https://doi.org/10.5114/ait.2019.86275

35. Орлов А.И. Экспертные оценки. Учебное пособие.М., 2002, 31 с. Доступно по: http://www.aup.ru/books/m154/

36. Данелян Т.Я. Формальные методы экспертных оценок. Экономика, статистика и экономика. Вестник УМО. 2015; (1): 183–187. https://doi.org/10.21686/2500–3925–2015–1-183–187

37. Dolan JG, Veazie PJ. Harnessing Expert Judgment to Support Clinical Decisions When the Evidence Base Is Weak. Med Decis Making. 2019; 39(1): 74–79. https://doi.org/10.1177/0272989X18810178

38. Денисова А.Л., Зайцев Е.В. Теория и практика экспертной оценки товаров и услуг. Учебное пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2002. 72 с.


Для цитирования:


Пчелинцева Ф.А., Петрова М.В., Шмыр И.С., Миронов К.А., Гамеева Е.В. Объективные методы оценки тяжести состояния пациентов в отделении реанимации онкохирургического профиля. Исследования и практика в медицине. 2020;7(2):116-128. https://doi.org/10.17709/2409-2231-2020-7-2-11

For citation:


Pchelintseva F.A., Petrova M.V., Shmyr I.S., Mironov K.A., Gameeva E.V. Objective methods for assessing the severity of patients condition in a surgical intensive care unit. Research and Practical Medicine Journal. 2020;7(2):116-128. (In Russ.) https://doi.org/10.17709/2409-2231-2020-7-2-11

Просмотров: 264


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2409-2231 (Print)
ISSN 2410-1893 (Online)